package com.lian.anlimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.lian.anlimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.lian.anlimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RReadWriteLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.lian.common.utils.PageUtils;
import com.lian.common.utils.Query;

import com.lian.anlimall.product.dao.CategoryDao;
import com.lian.anlimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.lian.anlimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.annotation.Resource;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    CategoryDao categoryDao;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
//        查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
//        2、组装成父子树形结构
//        2.1)找到所有的1级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
            categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu)->{
            menu.setChildren(getChildren(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) ->{
            return (menu1.getSort() == null?0 : menu1.getSort()) -(menu2.getSort()== null?0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
//        TODO  1、检查当前删除的菜单是否被其他地方引用

//        使用逻辑删除(让数据库中是否显示字段变为0)
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);


        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)  //删除某个分区下的所有数据
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    /**
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 默认行为
     *      如果缓存中有，方法不再调用
     *      key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *      缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *      默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *      指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个Spel
     *      指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间
     *      将数据保存为json格式
     *
     *
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     *  1）、读模式
     *      缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     *  2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     *      1）、读写加锁。
     *      2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     *      3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *
     *  总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *      特殊数据：特殊设计
     *
     *  原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys........");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(
                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间："+ (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

//    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库");

        //将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        return parentCid;
    }

    @Override
    public String getCategoryNameById(Long id) {
        String categoryName = categoryDao.getCategoryNameById(id);

        return categoryName;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
            //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，反序列为能用的对象

            /**
             * 1、空结果缓存：解决缓存穿透问题
             * 2、设置过期时间(加随机值)：解决缓存雪崩
             * 3、加锁：解决缓存击穿问题
             */

            //1、加入缓存逻辑,缓存中存的数据是json字符串
            //JSON跨语言。跨平台兼容。

            ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
            String catalogJson = ops.get("catalogJson");
            if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
                System.out.println("缓存不命中...查询数据库...");
                //2、缓存中没有数据，查询数据库
                Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDb();
                String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson",s,1, TimeUnit.DAYS);
                return catalogJsonFromDb;
            }

            System.out.println("缓存命中...直接返回...");
            //转为指定的对象
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson,new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});

            return result;
        }


//    从数据库查询并且封装
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDb() {

            //达到锁之后在判断一次
            ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
            String catalogJson = ops.get("catalogJson");
            if(!StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
//                缓存不为空直接返回
                //转为指定的对象
                Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson,new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});

                return result;
            }
            System.out.println("查询了数据库");

            //将数据库的多次查询变为一次
            List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

            //1、查出所有分类
            //1、1）查出所有一级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

            //封装数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

                //2、封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                        //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                        if (level3Catelog != null) {
                            List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                //2、封装成指定格式
                                Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                                return category3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                        }

                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                String s = JSON.toJSONString(catelog2Vos);
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson",s,1, TimeUnit.DAYS);
                return catelog2Vos;
            }));

            return parentCid;


    }
    /**
     * 缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致？？
     * 缓存数据一致性
     * 1)、双写模式
     * 2)、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {


        //1、占分布式锁。去redis占坑
        //（锁的粒度，越细越快:具体缓存的是某个数据，11号商品） product-11-lock
        //RLock catalogJsonLock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        //创建读锁
        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("catalogJson-lock");

        RLock rLock = readWriteLock.readLock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            rLock.lock();
            //加锁成功...执行业务
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        //先去redis查询下保证当前的锁是自己的
        //获取值对比，对比成功删除=原子性 lua脚本解锁
        // String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
        // if (uuid.equals(lockValue)) {
        //     //删除我自己的锁
        //     stringRedisTemplate.delete("lock");
        // }

        return dataFromDb;

    }
    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //缓存不为空直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });

            return result;
        }

        System.out.println("查询了数据库");

        /**
         * 将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        //3、将查到的数据放入缓存,将对象转为json
        String valueJson = JSON.toJSONString(parentCid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", valueJson, 1, TimeUnit.DAYS);

        return parentCid;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        return categoryEntities;
        // return this.baseMapper.selectList(
        //         new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parentCid));
    }

    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> paths){
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if(byId.getParentCid()!=0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;

    }
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all){
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
           return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map((categoryEntity)->{
//            1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
//            2、排序
        }).sorted((menu1, menu2) ->{
            return (menu1.getSort() == null?0 : menu1.getSort()) -(menu2.getSort()== null?0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }
}